Produktmodelle anhand von Conjoint-Daten simulieren mit «CA-Sim»
«CA-Sim» ist das Simulationsmodul in unserer Online-Software «Conjoint-Analyse Master (CAM)». Indem Sie Ihre Produkte und die Ihrer Wettbewerber konfigurieren, erhalten Sie anhand der Analyse Hinweise darauf, welche Präferenzanteile im Markt zu erwarten sind. Außerdem lässt sich der Einfluss von Merkmalsänderungen auf den Anteil bestimmen, um damit beispielsweise Preiselastizitäten abzuleiten oder die strategischen Vor- und Nachteile von Produkten zu bestimmen.
Ihre Fragen
- Welches Produkt ist im Wettbewerbsumfeld am erfolgreichsten?
- Welche Preisbereitschaft besteht auf Seiten der potenziellen Käufer und der Teilzielgruppen?
- Wo liegen die (strategischen) Stärken und Schwächen des Produktes? An welchen Stellen birgt das Produkt noch Optimierungspotenzial? Inwieweit lassen sich Stärken nutzen, um eine größere Preisbereitschaft zu erzielen?
- Welcher Produktmix ist optimal? Wie lassen sich Kannibalisierungen minimieren?
Unsere Lösung
Für die Simulation von Wettbewerbsszenarien anhand von Conjoint-Daten haben wir mit «CA-Sim» eine Online-Anwendung entwickelt, die es uns und Ihnen selbst ermöglicht, schnell und flexibel entsprechende Analysen vorzunehmen. Sie erhalten einen personalisierten Zugang zu Ihren Conjoint-Projekten. Im Projekt konfigurieren Sie im ersten Schritt Ihre Produkte und die Ihrer Wettbewerber. Anschließend wählen Sie die Art der Analyse aus. Neben Präferenzanteilen lässt sich auch der Anteil in Abhängigkeit von Merkmalsvariationen (z.B. des Preises) schätzen, um daraus Preiselastizitäten oder Akzeptanzschwellen abzuleiten. Außerdem können Sie die strategischen Vor- und Nachteile von Produkten anhand von Teilnutzenwerten oder möglichen Gewinn- und Verlustanalysen betrachten.
Alle Analysen lassen sich sowohl auf Gesamtebene als auch für einzelne Teilgruppen durchführen. Durch unsere Exportfunktionen lassen sich Analyseergebnisse bequem speichern und extern weiterverarbeiten. Für die zugrunde liegenden Rechenoperationen stehen dem geübten Anwender zudem verschiedene Modelle zur Verfügung.
Ihr Ergebnis
- Anteilsanalysen zeigen, wie groß der Anteil der Zielgruppe ist, die eine bestimmte Produktkonfiguration im Wettbewerbsumfeld bevorzugt.
- Die Anteilsanalyse gibt ebenfalls Aufschluss darüber, welche Kombination eigener Produkte am besten geeignet ist, einen möglichst hohen Anteil zu generieren und Kannibalisierungen zu vermeiden.
- Anhand von Absatzanalysen lassen sich Preiselastizitäten bestimmen und so das Pricing optimal auf die Zielgruppe ausrichten.
- Durch Strategieprofile erkennen Sie, welche Produktkonfiguration im Wettbewerbsumfeld besonders erfolgreich ist und welche Produktmodifikationen den stärksten Effekt haben.
- Anhand von dynamischen Modellen lässt sich ermitteln, welche Effekte aus Ketten von Maßnahmen (eigene Produktmodifikationen und Reaktionen von Wettbewerbern) zu erwarten sind.